Inteligência artificial detecta possíveis doenças cardíacas através de selfies

Um estudo publicado no European Heart Journal, afirmou a capacidade de uma inteligência artificial diagnosticar a aterosclerose coronariana analisando quatro fotos de rosto de um paciente. Apesar de ainda precisar de mais aprimoramentos e testes em grupos de diferença étnica, os pesquisadores afirmam seu potencial para ser usado com uma ferramente de triagem em grupos de risco. Algumas características faciais estão associadas a um risco aumentado de doenças cardíacas, como cabelos ralos ou grisalhos, rugas, vinco do lóbulo da orelha, xantelasmas (pequenos depósitos amarelos de colesterol sob a pele, geralmente ao redor das pálpebras) e arcos senis (depósitos de gordura e colesterol que aparecem como um anel opaco branco, cinza ou azul nebuloso nas bordas externas da córnea). O objetivo final do estudo é criar um aplicativo para que a tecnologia possa ser usada pelos próprios pacientes antes de marcar uma visita clínica – sendo uma forma mais barata, simples e eficaz de identificar pacientes que precisam de exames adicionais.